Le dataset, en transparence.

Vue d'ensemble

Manga Insight est un projet d'analyse data du marché manga français. L'objectif initial : structurer en un format unique et exploitable les sorties éditoriales mensuelles, là où l'information existe sous forme dispersée et hétérogène entre les annonces des éditeurs, les sites communautaires et les bases professionnelles.

Le dataset actuel agrège 59 062 sorties (manga, webtoon confondus) sur plusieurs années, avec pour chaque entrée des métadonnées normalisées : titre, série, éditeur principal, éditeur secondaire éventuel, type d'œuvre, date de sortie, et identifiants permettant le rapprochement entre sources.

Sources mobilisées

Le dataset s'appuie aujourd'hui exclusivement sur les plannings mensuels publiés par Manga-News, agrégateur historique du marché manga francophone. Cette source unique a été choisie pour deux raisons :

• Manga-News dispose d'une couverture très large des éditeurs francophones (les plannings mensuels y centralisent les sorties annoncées par la quasi-totalité des éditeurs actifs sur le marché)
• La structure mensuelle des plannings permet une normalisation et une déduplication systématiques, là où d'autres sources fragmentent l'information

Cette dépendance unique est un choix méthodologique assumé pour la phase actuelle du projet, mais aussi une limite que je documente ci-dessous. À mesure que Manga Insight se structure, l'intégration de sources complémentaires (catalogues officiels des éditeurs, bases bibliographiques type BNF, données de vente partielles via les éditeurs partenaires) est envisagée.

Périmètre couvert

Le dataset couvre :

• Manga : éditions japonaises traduites en français
• Webtoon : éditions coréennes et chinoises traduites

Le périmètre géographique est strictement la France. Les sorties belges ou suisses ne sont incluses que si elles transitent par un éditeur francophone répertorié sur Manga-News.

Le périmètre temporel couvre les plannings mensuels disponibles au moment de la collecte. La profondeur historique varie selon la disponibilité des archives Manga-News.

Structure des données

Chaque sortie est représentée par un enregistrement contenant les champs suivants :

Indicateurs clés actuels

La détection des 218 séries avec changement d'éditeur est une donnée spécifique à Manga Insight, obtenue par croisement systématique des champs editeur_principal et editeur_secondaire. Cette information n'est, à ma connaissance, pas accessible publiquement sous cette forme agrégée nulle part ailleurs sur le web français.

Fréquence de mise à jour

Le dataset est mis à jour mensuellement, en synchronisation avec la publication des nouveaux plannings sur Manga-News. Concrètement : à chaque début de mois, le planning du mois en cours est intégré, puis les plannings rétroactifs sont vérifiés pour ajustements éventuels (corrections de date, ajouts tardifs, déplacements de sortie).

Cette cadence mensuelle correspond au rythme naturel du marché et permet d'éviter les bruits liés aux annonces de dernière minute qui sont fréquemment ajustées par les éditeurs.

Limites assumées

Travailler avec une source unique implique d'en hériter les limites. Voici celles que j'identifie clairement :

• Couverture dépendante de Manga-News : si un éditeur ne communique pas son planning à Manga-News, ou en retard, ses sorties peuvent être absentes ou décalées dans le dataset
• Pas de données de vente : le dataset ne contient que les sorties annoncées, pas les volumes vendus ni le succès commercial
• Reclassements éditeurs : les fusions, rachats et changements de nom d'éditeurs introduisent du bruit qui demande une normalisation manuelle continue
• Données déclaratives : les dates de sortie sont celles annoncées par les éditeurs, sujettes à décalages et reports parfois non répercutés

Ces limites sont explicites et ne disqualifient pas l'usage analytique du dataset — elles définissent simplement le cadre dans lequel il doit être interprété.

Cas d'usage typiques

Le dataset Manga Insight peut servir de base à plusieurs types d'analyses :

• Analyse de marché éditeurs : qui publie le plus, qui monte, qui décline, qui se diversifie sur de nouveaux types d'œuvres
• Cartographie des co-éditions : quels éditeurs collaborent sur quelles séries, quels patterns de partenariat émergent
• Tendances temporelles : volumes mensuels, saisonnalité, événements de marché (lancements, fins de séries)
• Analyse par type d'œuvre : montée du webtoon, place des light novels, parts de marché par type éditorial
• Veille concurrentielle éditeurs : suivi des plannings des concurrents directs

Le tableau de bord public permet d'explorer interactivement plusieurs de ces axes. Pour des lectures éditoriales appliquées, deux bilans complémentaires illustrent concrètement comment le dataset alimente une analyse : le bilan trimestriel T1 2026 (vue rapprochée — volumes, palmarès, mouvements structurants), et le bilan décennal 2003-2009 (vue longue — l'industrialisation du marché manga FR sur sept ans, 1602 séries analysées).

Licence

Données : Manga Insight (Juliet Faure), https://mangainsight.fr, CC BY 4.0

@misc{mangainsight,
  author       = {Faure, Juliet},
  title        = {Manga Insight: jeu de données du marché manga francophone},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://mangainsight.fr}},
  note         = {Licence CC BY 4.0}
}

Les sources primaires utilisées pour constituer le jeu de données (notamment Manga-News) restent la propriété de leurs ayants droit respectifs. Manga Insight effectue un travail d'agrégation, de structuration et d'analyse qui constitue une œuvre dérivée distincte.

Contact

Pour toute question sur la méthodologie, signaler une erreur dans les données, proposer une collaboration de recherche, ou demander des analyses spécifiques : contact@mangainsight.fr.

Le tout est porté par Juliet Faure, freelance spécialisée en SEO et en données structurées, passionnée par le marché manga francophone depuis plusieurs années.